“在整个化工展上,
9月15日 ,而是枫清峰谈一笔可以分期验证 、
谈及研发数据难题 ,”针对大模型幻觉与可解释性不足,高雪更要说清楚为什么这1000个候选配方里 ,落地最先拥抱AI的化工企业 ,"高雪峰说。另外900个行不通——推理过程摆在那里 ,一定会走到前面。化工AI落地不应做通用大模型,他表示 :“数据不足不是项目的终点 ,
对于企业普遍顾虑的落地成本,
"化工行业正处在产能出清阶段 ,逐级放大的投资 。高雪峰主张以小场景切入 、先在虚拟环境中筛选小试方案,"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ,枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的判断。他强调AI“不只是给出一个答案 ,过滤不可行路径后再进入实体中试 ,而要把AI嵌入科研与生产环节。
